-
01AGRONOMI
Aturan tanaman masih perkiraan awal.
Sifat tanaman dan bobot penilaian adalah perkiraan hackathon dari panduan penyuluhan publik. Semuanya perlu ditinjau ahli agronomi. Kombinasi baru dari pencarian rotasi belum banyak terbukti: coba dulu di sebagian lahan.
ARTINYASeberapa tahan tiap tanaman terhadap panas, kekurangan air, atau embun beku, dan seberapa besar bobot tiap faktor dalam skor, berasal dari panduan publik yang umum, bukan dari kajian di daerah Anda.
UNTUK ANDAPakai skor untuk membandingkan pilihan dan membuka diskusi, bukan sebagai keputusan akhir. Jika ada yang tidak sesuai dengan pengalaman Anda, percayai pengalaman Anda dan beri tahu bot.
MENUTUP KEKURANGANTinjauan oleh ahli agronomi, pengujian bersama petani di lahan nyata, dan pengetahuan petani berpengalaman yang memperkaya basis pengetahuan yang dirujuk AI.
-
02RESOLUSI
Satelit melihat dalam kotak, bukan per lahan.
POWER adalah grid model ~50 km, dan satu piksel MODIS (250 m) bisa mencampur beberapa lahan. CDL bisa salah label di tahun tertentu. GRACE adalah sinyal ~300 km: tren akuifer regional, bukan satu sumur.
ARTINYAIklim NASA POWER menggambarkan kotak selebar sekitar 50 km. Satu piksel vegetasi MODIS mencakup 250 × 250 m, sehingga lahan yang kecil atau sempit bisa tercampur dengan lahan tetangganya. Peta tanaman USDA (CDL) sendiri dibuat dari satelit dan kadang keliru untuk satu tahun. Tren air tanah GRACE menggambarkan wilayah selebar sekitar 300 km.
UNTUK ANDAData iklim menggambarkan daerah Anda, bukan petak Anda secara persis. Iklim mikro seperti lembah, lereng, atau kantong embun beku mungkin tidak terlihat. Jika riwayat tanaman tampak keliru, koreksi di chat.
MENUTUP KEKURANGANSumber beresolusi lebih tinggi seperti Landsat (30 m) untuk vegetasi, ditambah koreksi dari petani sendiri, yang selalu didahulukan di atas pembacaan satelit.
-
03HARGA & HASIL
Belum ada harga lokal.
Belum ada harga lokal. “Pendapatan” adalah indeks relatif ditambah efek hasil berdasarkan uji lapangan, dan bot menanyakan harga lokal dan pembeli kepada petani.
ARTINYAFarmPartner belum tahu harga pasar Anda maupun hasil panen Anda sendiri. Skor “pendapatan” mengurutkan rotasi satu sama lain, memakai indeks pasar relatif dan kenaikan hasil yang ditunjukkan 3,663 uji lapangan setelah setiap tanaman sebelumnya (Mudare et al. 2025); ini bukan prakiraan dalam dolar atau euro.
UNTUK ANDASebelum berganti tanaman, cek harga lokal, pembeli, dan kontrak. Bot akan menanyakannya agar perbandingan mencerminkan pasar Anda yang sebenarnya.
MENUTUP KEKURANGANMenghubungkan data harga dan hasil lokal, serta belajar dari harga dan pembeli yang dibagikan petani dalam percakapan.
-
04CAKUPAN
Paling dalam di AS, berguna di seluruh dunia.
Paling lengkap di AS: CDL dan SSURGO hanya untuk AS. Iklim, NDVI, dan prakiraan cuaca berlaku di seluruh dunia; di luar AS petani mengetik tanamannya dan FAOSTAT membatasi pencarian pada tanaman yang ditanam di negara itu.
ARTINYARiwayat tanaman (USDA CDL) dan data tanah terperinci (USDA SSURGO) hanya tersedia untuk Amerika Serikat. Iklim NASA, kesehatan vegetasi (NDVI), kelembapan tanah, cekaman tanaman, tren air tanah, dan prakiraan cuaca mencakup seluruh planet.
UNTUK ANDADi luar AS, beri tahu bot tanaman apa yang Anda tanam dan seperti apa tanah Anda. Analisis iklim tetap berjalan sama; riwayat tanaman dan detail tanah berasal dari Anda.
MENUTUP KEKURANGANDataset tanah dan jenis tanaman global, agar petani di mana pun mendapat analisis sedalam itu tanpa perlu mengetiknya.
-
05WAKTU SATELIT
Sebagian satelit menjawab beberapa menit kemudian, dan tidak setiap hari.
SMAP adalah grid 9 km. Lintasan ECOSTRESS tidak teratur, dan awan meninggalkan celah. Keduanya datang 20–30 menit setelah pendaftaran, dan sampai saat itu laporan mencantumkannya sebagai “sedang diproses”.
ARTINYASMAP (kelembapan tanah) dan ECOSTRESS (cekaman air tanaman) diminta dari NASA AppEEARS untuk setiap lahan baru. NASA memprosesnya dalam antrean, jadi datanya masuk 20–30 menit setelah jawaban pertama. SMAP menggambarkan kotak 9 km; ECOSTRESS melihat hingga 70 m tetapi hanya pada hari stasiun luar angkasa melintas, dan awan menutupi sebagian lintasan itu.
UNTUK ANDAPerbandingan pertama Anda memakai peta iklim, vegetasi, dan tanaman; kelembapan tanah dan cekaman tanaman ditambahkan ke laporan dan ke saran penyiraman begitu datanya tiba. Jika tanah Anda lebih basah atau lebih kering dari perkiraan bot, katakan saja.
MENUTUP KEKURANGANMeminta data satelit lebih awal untuk daerah pertanian yang umum, dan menambahkan produk kelembapan tanah yang lebih detail dan lebih sering begitu tersedia.
■ MENGAPA KAMI MENYAMPAIKAN INI
Sebuah rekomendasi hanya berguna jika Anda tahu sejauh mana bisa memercayainya. Karena itu setiap jawaban disertai buktinya, kekurangan datanya, dan risiko yang perlu dicek di lapangan.
■ FarmPartner mendukung, bukan menggantikan, penilaian petani dan keahlian agronomi setempat.Batasan yang diketahui di GitHub ↗