00挑战
气候已经变了，田里的决策却还没跟上。
FarmPartner 诞生于 NASA Space Apps Challenge 2026 的 Field Shift: Adapting Farms with NASA Data 挑战：利用 NASA 的开放数据，帮助农民让土地适应气候变化。
问题所在
集约化耕作让土地疲惫
年复一年种同一种作物会耗尽地力：土壤流失养分和有机质，病虫害和水土流失加重，产量一季不如一季。轮作是让土地恢复的关键，但要选对轮作方式，就得了解每块田的气候、土壤和水。
气候变化比经验更新得更快
降雨、霜冻和热浪不再按老日历来。几十年来管用的办法，现在已经靠不住了。
数据就在那里，却到不了田间
NASA 观测地球上的每一块地已经超过 20 年。但这些数据格式专业、用英文写成，是给科学家用的。
经验正在流失
许多老农退休后后继无人，他们的经验从来没有被记录下来。
技术把很多人落在了后面
农业工具往往是复杂的应用，只有一种语言，还要求会看图表、熟悉技术。
我们解决什么
把数据变成决策
我们打造了一个 AI 引擎，它读取每块田的 NASA 数据，把它变成一个具体的轮作方案，让土壤重新焕发活力，并说明好处和风险。
把科学带进聊天
任何人都能在自己已经在用的聊天应用里和 AI 引擎对话，什么都不用安装。现在已支持 WhatsApp，很快将支持 Messenger、iMessage、Instagram、Line 和 SMS。
代际传承
老农民的经验融入建议之中，传给下一代。
数字包容
打字或发语音就行。不用看图表，也不用懂技术。
没有语言障碍
每位农民都能用自己的语言和 FarmPartner 交流：支持 46 种语言。
整季全程陪伴
天气一有变化，我们就发送霜冻、高温和干旱预警。
01它能做什么
建议贴合你的田地，而不是一个地区的平均值。
FarmPartner 会查看每个地区的环境条件（气温、降雨、土壤湿度、植被健康状况和水资源），找出合适的作物，并推荐轮作策略。农民可以把现在的做法和其他方案做对比，看到可能的好处和风险，并在条件变化时收到预警。
NASA 对地观测
二十年的卫星记录，涵盖气候、土壤湿度、植被和水，适用于地球上任何一块田。
你的农场
位置、水源、现有作物和你最看重的目标，以及当数据和你在田里看到的不一致时，你所做的修正。
农民的经验
关于作物、土壤、播种时机和当地条件的实践知识，整理成供 AI 查阅的知识库。
02工作原理
从一个位置定位，到一个值得信赖的轮作方案。
一套完整的流程：收集你农场的关键信息，分析数据，再变成你能直接用的建议。
- 01
介绍一下你的农场
告诉我们你土地的基本情况：位置、水源、现有作物和种植目标。你还可以修正或调整环境数据，让它更贴近你田里的真实情况。
- 02
- 03
AI 分析并给出建议
AI 综合环境数据和你农场的具体情况，找出合适的作物，提出可替代的轮作策略。你会看到当前轮作方式与至少两种替代方案的对比，附有解释、支撑数据、预期好处、可能的风险以及需要注意的数据缺口。
查看报告示例 ↓ - 04
内置农民经验
经验丰富的农民贡献关于作物、土壤、播种期和当地条件的实践知识。这些知识被整理成供 AI 查阅的知识库，让每条建议都兼具科学依据和真实的田间经验。
- 05
持续支持
FarmPartner 会发送天气预警，发现两茬之间更好利用土地的机会，并建议种植覆盖作物或放牧等其他用途。需要时，随时用文字或语音问聊天机器人就行。
- 06
全球经验交流
NASA 数据覆盖全球，所以 FarmPartner 能把气候相似的农业社区连接起来。通过气候相似区分析，农民可以找到那些已经在经历自己家乡未来可能面临的气候的地区，学习他们是如何适应的。
03报告示例
每次对话都会生成一份田地报告。
当农民通过聊天应用（目前是 WhatsApp）和 FarmPartner 引擎对话时，聊天机器人会直接在聊天中回答，并发回一份完整田地报告的链接，就像这份一样。这是一个真实示例，由引擎为堪萨斯州芬尼县的一处旱作农场生成。
● 聊天中
📍 位置定位 · 小麦 → 高粱 · 目标：土壤健康
你的田地报告已生成 🌱
farmpartner.space/r/…
报告内容
- 结论最符合你目标的轮作方式，并与你现在种的作物评分对比。
- NASA 看到了什么从轨道上看你的田地，降雨和水分平衡、霜冻和高温、土壤湿度和地下水趋势。
- 现状 vs. 两种替代方案从用水、土壤健康、水土流失、阻断病虫害、收入潜力和抗旱能力等方面比较轮作方式。
- 为什么适合每个方案背后的依据，以及需要在当地核实的风险。
04NASA 数据
五项 NASA 任务，只为读懂一块田。
每个数据集回答关于你土地的一个不同问题。它们结合在一起，再加上当地天气预报，描绘出你田地气候的过去和近期未来。
NASA POWER
20 年的降雨、气温和根区湿度：蒸发需求、霜冻日期、热胁迫天数和暴雨天数。
MODIS NDVI
田地一年中的绿度变化，以及土壤裸露的月份。
SMAP
当前根区和表层土壤湿度与前几个月的对比。
ECOSTRESS
田块尺度（70 m）的作物水分胁迫：作物是否缺水。
GRACE · GRACE-FO
储水量的长期趋势，包括地下水。
全部数据来源 →
USDA 作物和土壤地图、FAO、Open-Meteo、3,663 项田间试验、长期定位试验，以及一套农业手册资料库。
05在哪里使用
就在你已经在用的应用里。不用学新应用。
什么都不用安装，也不用学。AI 引擎连接着一个住在日常聊天应用里的聊天机器人：农民只需用自己的语言打字或发语音。这样，即使数字技能有限的农民，也能用上先进的农业技术。
- WhatsApp LIVECHAT NOW →
- Messenger 即将推出
- iMessage 即将推出
- Instagram 即将推出
- Line 即将推出
- SMS 即将推出
文字或语音多种语言免费开源（MIT）
06好处 & 影响
对土地、对农场、对种地的人都有好处。
更健康的土壤，更聪明的用水
更可持续的轮作、更健康的土壤、高效用水、减少土地退化，让农业更能抵御气候变化。
决策更有依据
作物选择更有依据，生产更多样化，气候风险更低，还有提高产量和收益的新途径。
经验不再流失
保存老农民的经验，帮助新一代投身农业，并建立一个国际社区来分享实践经验，不论语言和地域。
先进，却简单
通过人们每天在用的聊天应用里的聊天机器人，获取先进的农业信息。无需安装应用，无需培训，几乎零学习成本。
07有何不同
不是泛泛而谈的建议。而是为你的条件、你的资源和你的目标量身定制的建议。
一个答案
NASA 卫星观测、人工智能和积累的农民经验协同工作，而不是分散在不同的工具里。
向你的未来学习
国际经验交流让农民能向那些已经在经历自己将来可能面临的气候的地区学习。
科学，用语音和文字说清楚
科学数据和农业经验通过自然的对话，变成清晰的建议。不需要技术知识，也不需要复杂的数据录入。
08我们希望实现的目标
从一场黑客松，到一个全球农业网络。
在真实田地中验证
与不同农业地区的农民一起开发和验证 FarmPartner，衡量它的建议在真实种植条件下有多准确、多有用。
建立网络
一个国际农业知识网络，连接整个行业的农民、研究人员、大学、合作社和各类组织。
让各地的农业都更有韧性
一个人人可用的决策支持工具，帮助世界各地的农业社区预见气候挑战、保护自然资源，建设更可持续、更有韧性的农业。
■ FarmPartner 是辅助，而不是取代农民的判断和当地农艺专家的意见。