● डेटा & विज्ञान · हर आँकड़ा कहाँ से आता है

हर जवाब का एक स्रोत है।

FarmPartner आपके खेत के लिए NASA के पाँच मिशन, USDA के खेत नक्शे, दुनिया भर का खुला डेटा, जाँचे-परखे शोध और खेती की किताबों का भंडार पढ़ता है — और बताता है कि हर आँकड़ा कहाँ से आया, वह क्या नहीं देख सकता, और स्थानीय स्तर पर क्या जाँचना है।

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NASA का पृथ्वी अवलोकन

20 साल के सैटेलाइट और मॉडल — खेत का मौसम, पानी और हरियाली।

MERRA-2 रीएनालिसिस · रोज़ाना

NASA POWER

~50 km · 2006 → आज · पूरी दुनिया · REST

बारिश, तापमान और जड़ों के पास मिट्टी की नमी। FarmPartner इनसे वाष्पीकरण की माँग (Hargreaves ET₀), पाले की तारीखें, बढ़वार डिग्री-दिन, लू वाले दिन और भारी बारिश वाले दिन निकालता है।

हर फसल चक्र का मौसम से मेल, पाला & गर्मी की चेतावनी

Terra सैटेलाइट · 16 दिन

MODIS NDVI · MOD13Q1

250 m · ORNL DAAC से · पूरी दुनिया

साल भर खेत कितना हरा रहता है: किन महीनों में मिट्टी खाली रहती है और फसल कितनी तगड़ी दिखती है।

खाली मिट्टी के महीने → कवर क्रॉप का मौका

SPL4SMGP · हर 3 घंटे

SMAP L4 मिट्टी की नमी

9 km · NASA AppEEARS से · पूरी दुनिया

जड़ों के पास और ऊपरी मिट्टी की नमी, अभी बनाम पिछले महीने: “आयतन के हिसाब से 25% पानी, जुलाई में 18% था”।

सिंचाई करूँ या नहीं — सलाह

Evaporative Stress Index · ISS

ECOSTRESS ESI

70 m · NASA AppEEARS से · पूरी दुनिया

असली बनाम संभावित वाष्पोत्सर्जन: क्या इस खेत की फसल में पानी की कमी है, हर गुज़रने पर।

खेत के स्तर पर फसल में पानी की कमी

JPL mascon RL06.3 · मासिक

GRACE / GRACE-FO

~300 km · 2002 → आज · पूरी दुनिया

कुल जल भंडार का रुझान — भूजल समेत — इंच प्रति साल में। Ogallala के ऊपर यह घट रहा है।

ज़्यादा पानी वाले, सिंचित फसल चक्रों के लिए भूजल का जोखिम

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खेत & फार्म के नक्शे

इसी खेत पर क्या उगाया गया, और उसके नीचे की मिट्टी — USDA, सिर्फ़ अमेरिका।

USDA NASS CropScape · सालाना

Cropland Data Layer

30 m · 2017 → 2025 · अमेरिका

हर साल उस पिक्सेल पर फसल — गेहूँ, ज्वार, परती… — और पानी या कस्बे जैसी ज़मीन।

बिना फॉर्म के आज का फसल चक्र पहचानता है; पानी या कस्बे पर लगे पिन नहीं मानता

USDA NRCS Soil Data Access

SSURGO मिट्टी सर्वे

मिट्टी नक्शा इकाइयाँ · अमेरिका

खेत की मिट्टी का जैविक पदार्थ, बनावट, ढलान, कटाव की आशंका (K factor) और पानी की निकासी।

कटाव का जोखिम और मिट्टी की सेहत के अंक

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दुनिया भर का खुला डेटा

पूर्वानुमान, जगहें और हर देश क्या उगाता है — ताकि यह Kansas से बहुत आगे भी काम करे।

FAO · 2020–2024

FAOSTAT फसलें

हर देश · CC BY-NC-SA

हर फसल का कटाई वाला रकबा और पैदावार, देश-दर-देश।

अमेरिका के बाहर मुख्य फसलें दिखाई जाती हैं; खोज सिर्फ़ वही फसलें सुझाती है जो उस देश में उगती हैं

पूर्वानुमान · ऊँचाई · जियोकोडिंग

Open-Meteo

पूरी दुनिया · मुफ़्त

7 दिन की बारिश, तापमान और ET₀; ऊँचाई (0.0 m यानी खुला समुद्र); कस्बों के नाम से निर्देशांक।

सिंचाई, पाला & गर्मी; “मैं Bilbao के पास रहता हूँ”

जगहें & पिन कोड

GeoNames · Census · Zippopotam

दुनिया / अमेरिकी काउंटी के नाम

पिन → देश (ऑफ़लाइन), काउंटी के नाम, किसान के देश के पिन कोड।

पिन, लिंक, निर्देशांक या पिन कोड से लोकेशन

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शोध & प्रयोग

हर सुझाव के पीछे जाँचे-परखे सबूत और दशकों के खेत परीक्षण।

Mudare et al. 2025 · Nature Communications

फसल चक्र मेटा-विश्लेषण

3,663 जोड़ीदार खेत परीक्षण · 1980–2024

दलहन के बाद अगली फसल ~23% ज़्यादा पैदावार देती है, किसी दूसरी फसल के बाद ~16%; दलहन वाले फसल चक्र मक्का और गेहूँ में नाइट्रोजन खाद 41–46% कम कर देते हैं।

📚 हर विकल्प में पैदावार की अनुमानित बढ़त

Diverse Rotations Improve Valuable Ecosystem Services

DRIVES लंबे प्रयोग

22 जगहें · अमेरिका, कनाडा, मेक्सिको · कुछ 1963 से

अनुसंधान केंद्रों पर दशकों से चल रहे फसल चक्र — मक्का–सोयाबीन–गेहूँ राई या क्लोवर के साथ, अल्फाल्फा, छोटे अनाज।

✅ “Lincoln, NE में 1981 से परखा गया”

SARE handbooks · Best4Soil · UNLP · La Fertilidad de la Tierra

कृषि किताबों का भंडार

2,991 अंश · किताब के नाम और पेज के हवाले के साथ

Managing Cover Crops Profitably, Building Soils for Better Crops, Crop Rotation on Organic Farms और भी।

काम के व्यावहारिक जवाब: कवर क्रॉप, मिट्टी, कीट

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AI जो हवाला देता है, गढ़ता नहीं

भाषा मॉडल किसान की बात समझते हैं; आँकड़े हमेशा ऊपर दिए डेटा से ही आते हैं।

Anthropic · tool use

Claude Opus 5.5

किसान की भाषा में बातचीत

सवाल पढ़ता है, FarmPartner के टूल (खेत का डेटा, तुलना, किताबें) चलाता है और आसान शब्दों में समझाता है। यह कभी कोई आँकड़ा अपने मन से नहीं बनाता।

हर खुला जवाब, फसलों की फोटो

Anthropic

Claude Haiku 5.5 + वेब सर्च

तेज़ अनुवाद · आखिरी उपाय के तौर पर सर्च

तय संदेशों का किसान की भाषा में अनुवाद करता है; वेब पर सिर्फ़ वही खोजता है जो डेटा में नहीं मिलता, स्रोतों के साथ।

20+ भाषाएँ, बास्क भी

Cloud Speech

Google Speech-to-Text

वॉइस नोट · किसानों की भाषाएँ

WhatsApp वॉइस नोट को अंग्रेज़ी, स्पेनिश, बास्क, कैटलन और दूसरी भाषाओं में लिखे शब्दों में बदलता है।

किसान बस बोल सकते हैं

एक आँकड़ा किसान तक कैसे पहुँचता है

  1. 1 · पिन

    पिन, Maps लिंक, निर्देशांक, पिन कोड या कस्बे का नाम।

  2. 2 · डेटा लाना · ~30 s

    सारे स्रोत एक साथ; धीमे सैटेलाइट (SMAP, ECOSTRESS) कुछ मिनट बाद आते हैं।

  3. 3 · निकालना

    सिर्फ़ निकाली गई बातें रखी जाती हैं — बारिश बनाम ET₀, खाली महीने, पाले की तारीखें — कच्ची सैटेलाइट तस्वीरें कभी नहीं।

  4. 4 · अंक देना

    आज के फसल चक्र और खोज से मिले 2–3 साल के विकल्पों के लिए तय, समझाए जा सकने वाले अंक।

  5. 5 · समझाना

    क्यों, स्रोत के साथ सबूत, फायदे, कमियाँ और जोखिम — किसान की भाषा में।

■ जो डेटा नहीं देख सकता — app में भी साफ़-साफ़ बताया जाता है

सारी जानी हुई सीमाएँ, और हर कमी कैसे दूर होगी →