NASA POWER
降雨、气温和根区土壤湿度。FarmPartner 由此推算蒸发需求（Hargreaves ET₀）、霜冻日期、生长度日、热胁迫天数和暴雨天数。
每种轮作方式的气候适宜性、霜冻 & 高温预警
● 数据 & 科学 · 每个数字的来源
每个答案都有出处。
FarmPartner 针对你的那块田，读取五项 NASA 任务、USDA 田块地图、全球开放数据、同行评审的研究和一套农业手册资料库——并告诉你每个数字从哪里来、它看不到什么、以及需要在当地核实什么。
- 5NASA 任务 & 模型
- 2USDA 田块数据集
- 6全球开放数据服务
- 3,663田间试验（荟萃分析）
- 22长期轮作试验
- 2,991手册段落，引用到页码
01 ·
NASA 对地观测
20 年的卫星和模型数据——田地的气候、水分和植被。
MODIS NDVI · MOD13Q1
田地一年中的绿度变化：土壤裸露的月份，以及作物长势如何。
裸土月份 → 覆盖作物的种植窗口
SMAP L4 土壤湿度
当前根区和表层土壤湿度与前几个月的对比：“体积含水量 25%，7 月时为 18%”。
“要不要浇水”的建议
ECOSTRESS ESI
实际蒸散与潜在蒸散对比：每次过境时，判断这块田的作物是否缺水。
田块尺度的作物水分胁迫
GRACE / GRACE-FO
总储水量的变化趋势——包括地下水——以每年英寸计。在 Ogallala 含水层上方，它正在下降。
耗水量大的灌溉轮作的含水层风险
02 ·
田块 & 农场地图
这块田过去种过什么，以及它下面的土壤——USDA 数据，仅限美国。
Cropland Data Layer（CDL）
每年该像元上种的作物——小麦、高粱、休耕……——以及水体或城镇等土地覆盖类型。
无需填表即可识别当前的轮作方式；拒绝落在水面或城镇上的定位
SSURGO 土壤调查
田地土壤的有机质、质地、坡度、可蚀性（K 因子）和排水状况。
水土流失风险和土壤健康评分
03 ·
全球开放数据
天气预报、地名以及每个国家种植的作物——让它在堪萨斯以外的地方也能用。
FAOSTAT 作物数据
各国每种作物的收获面积和产量。
在美国以外显示当地主要作物；搜索只推荐该国种植的作物
Open-Meteo
7 天降雨、气温和 ET₀；海拔（0.0 m 表示是开阔海面）；把城镇名称转换为坐标。
浇水、霜冻 & 高温；“我住在毕尔巴鄂附近”
GeoNames · Census · Zippopotam
离线由定位识别国家、县名，以及农民所在国家的邮政编码。
通过定位、链接、坐标或邮政编码确定位置
04 ·
研究 & 试验
每条建议背后都有同行评审的证据和数十年的田间试验。
作物轮作荟萃分析
豆科作物之后，下一茬作物增产约 23%，其他作物之后约 16%；豆科轮作可使玉米和小麦的氮肥用量减少 41–46%。
📚 每个方案的预期增产幅度
DRIVES 长期试验
在科研站持续进行数十年的轮作试验——玉米–大豆–小麦搭配黑麦或三叶草、苜蓿、小粒谷物。
✅ “自 1981 年起在内布拉斯加州林肯市试验”
农学资料库
Managing Cover Crops Profitably、Building Soils for Better Crops、Crop Rotation on Organic Farms 等。
实用的操作解答：覆盖作物、土壤、病虫害
05 ·
AI 只引用，不编造
语言模型负责理解农民；数字永远来自上面的数据。
Claude Opus 5.5
读懂问题，调用 FarmPartner 的工具（田地数据、对比、资料库），并用通俗的话解释。它从不编造数字。
每一条自由文本回答、作物照片
Claude Haiku 5.5 + 网络搜索
把预设消息翻译成农民的语言；只在数据覆盖不到时才上网搜索，并注明来源。
20 多种语言，包括巴斯克语
Google Speech-to-Text
把 WhatsApp 语音消息转成文字，支持英语、西班牙语、巴斯克语、加泰罗尼亚语等。
农民开口说就行
一个数字是如何到达农民手中的
- 1 · 定位
一个定位、一个地图链接、坐标、邮政编码或城镇名称。
- 2 · 获取 · ~30 s
所有数据源并行获取；较慢的卫星（SMAP、ECOSTRESS）会在几分钟后到达。
- 3 · 推算
只保存推算出的特征——降雨 vs ET₀、裸土月份、霜冻日期——从不保存原始栅格数据。
- 4 · 评分
对当前轮作和搜索找到的 2–3 年替代方案给出确定、可解释的评分。
- 5 · 解释
为什么、附来源的证据、好处、数据缺口和风险——用农民的语言说明。
■ 数据看不到的东西——在应用里也会直说
- NASA POWER 是 ~50 km 网格，SMAP 是 9 km，GRACE 是 ~300 km：反映的是区域信号，而不是你田地的某个角落。
- 作物地图和土壤调查只覆盖美国；在其他地方，由农民输入作物，FAOSTAT 引导搜索。
- 作物特性和评分是根据公开指南做出的近似值——需要农艺师审核。
- 搜索得出的新组合验证较少：先在一部分田里试种。