● データ & 科学 · すべての数字の出どころ

すべての答えに、出典があります。

FarmPartnerは、5つのNASAミッション、USDAの圃場マップ、世界のオープンデータ、査読済みの研究、農業ハンドブックのライブラリを、あなたの畑ぴったりの場所について読み取ります。そして、それぞれの数字がどこから来たのか、何が見えないのか、現地で何を確認すべきかをお伝えします。

01 ·

NASAの地球観測

20年にわたる衛星とモデル — 畑の気候、水、植生。

MERRA-2 再解析 · 日別

NASA POWER

~50 km · 2006 → 現在 · 全球 · REST

雨、気温、根域の土壌の湿り具合。FarmPartnerはここから蒸発需要(Hargreaves ET₀)、霜の時期、積算温度(生育度日)、高温ストレスの日、大雨の日を算出します。

各輪作の気候適合度、霜 & 高温アラート

Terra衛星 · 16日ごと

MODIS NDVI · MOD13Q1

250 m · ORNL DAAC経由 · 全球

一年を通した畑の緑の濃さ:土がむき出しになる月と、作物の生育の勢い。

裸地の月 → カバークロップを入れる時期

SPL4SMGP · 3時間ごと

SMAP L4 土壌水分

9 km · NASA AppEEARS経由 · 全球

根域と地表の土壌水分を、前の月と比べた今の状態:「体積含水率25%、7月の18%から上昇」。

水やりが必要かどうかのアドバイス

蒸発ストレス指数 · ISS

ECOSTRESS ESI

70 m · NASA AppEEARS経由 · 全球

実際の蒸発散量と可能蒸発散量の比較:この畑の作物が水不足かどうかを、観測のたびに確認します。

畑単位の作物の水ストレス

JPL mascon RL06.3 · 月別

GRACE / GRACE-FO

~300 km · 2002 → 現在 · 全球

地下水を含む総貯水量の傾向(1年あたりのインチ)。オガララ帯水層の上では減少しています。

水を多く使う灌漑輪作の帯水層リスク

02 ·

圃場 & 農場マップ

まさにこの畑で何が育てられてきたか、そしてその下の土壌 — USDA、米国のみ。

USDA NASS CropScape · 年別

Cropland Data Layer

30 m · 2017 → 2025 · 米国

毎年そのピクセルにあった作物(小麦、ソルガム、休閑地…)と、水域や市街地などの土地被覆。

入力フォームなしで今の輪作を検出。水域や市街地の位置情報は除外

USDA NRCS Soil Data Access

SSURGO 土壌調査

土壌図の単位 · 米国

畑の土壌の有機物、土性、傾斜、侵食されやすさ(K係数)、排水性。

土壌侵食リスクと土の健康スコア

03 ·

世界のオープンデータ

予報、地名、各国で育てられている作物 — だからカンザスのはるか外でも使えます。

FAO · 2020–2024

FAOSTAT 作物

全ての国 · CC BY-NC-SA

国ごとの、各作物の収穫面積と収量。

米国以外では主要作物を表示。検索ではその国で育てられている作物だけを提案

予報 · 標高 · ジオコーディング

Open-Meteo

全球 · 無料

7日間の雨、気温、ET₀。標高(0.0 mは外洋を意味します)。町の名前から座標への変換。

水やり、霜 & 高温。「ビルバオの近くに住んでいます」

地名 & 郵便番号

GeoNames · Census · Zippopotam

全球 / 米国の郡名

位置情報 → 国をオフラインで判定、郡名、農家の国の郵便番号。

位置情報、リンク、座標、郵便番号から場所を特定

04 ·

研究 & 試験

すべての提案の裏には、査読済みの根拠と数十年にわたる圃場試験があります。

Mudare et al. 2025 · Nature Communications

輪作のメタ分析

3,663件の対照圃場試験 · 1980–2024

マメ科作物の後作は収量が約23%、他の作物の後では約16%増加。マメ科を入れた輪作では、トウモロコシと小麦の窒素肥料を41–46%削減できます。

📚 各案で期待できる収量の増加

Diverse Rotations Improve Valuable Ecosystem Services

DRIVES 長期試験

22か所 · 米国、カナダ、メキシコ · 一部は1963年から

研究施設で数十年にわたって続けられてきた輪作 — ライムギやクローバーを組み合わせたトウモロコシ–大豆–小麦、アルファルファ、麦類。

✅「ネブラスカ州リンカーンで1981年から試験」

SARE handbooks · Best4Soil · UNLP · La Fertilidad de la Tierra

農学ライブラリ

2,991の記述 · 書名とページで引用

Managing Cover Crops Profitably、Building Soils for Better Crops、Crop Rotation on Organic Farms など。

実践的なやり方への答え:カバークロップ、土壌、病害虫

05 ·

作り話をせず、出典を示すAI

言語モデルが農家の言葉を理解し、数字は常に上記のデータから取ります。

Anthropic · ツール利用

Claude Opus 5.5

農家の言語での会話

質問を読み取り、FarmPartnerのツール(畑のデータ、比較、ライブラリ)を呼び出して、わかりやすい言葉で説明します。数字を作り上げることは決してありません。

自由記述へのすべての回答、作物の写真

Anthropic

Claude Haiku 5.5 + ウェブ検索

高速翻訳 · 最終手段の検索

定型メッセージを農家の言語に翻訳します。データでカバーできないことだけをウェブで検索し、出典を示します。

バスク語を含む20以上の言語

Cloud Speech

Google Speech-to-Text

音声メッセージ · 農家の言語

WhatsAppの音声メッセージを、英語、スペイン語、バスク語、カタルーニャ語などのテキストに変換します。

農家はただ話すだけ

数字が農家に届くまで

  1. 1 · 位置情報

    位置情報、地図のリンク、座標、郵便番号、町の名前。

  2. 2 · 取得 · ~30 s

    すべての情報源を並行して取得。時間のかかる衛星(SMAP、ECOSTRESS)は数分後に届きます。

  3. 3 · 算出

    保存するのは算出した特徴量だけ — 雨とET₀の比較、裸地の月、霜の時期など。生のラスターデータは保存しません。

  4. 4 · 採点

    今の輪作と、探索で見つけた2–3年の代替案を、決定論的で説明可能な方法で採点します。

  5. 5 · 説明

    理由、出典つきの根拠、メリット、不足点、リスク — 農家の言語で。

■ データに見えないもの — アプリの中でもはっきりお伝えします

既知の限界のすべてと、それぞれを解消する方法 →